Systemy BI dla firm i Data Storytelling

Działalność biznesowa – zwłaszcza prowadzenie średniego bądź dużego przedsiębiorstwa – nie jest prostym zadaniem. Wymaga przede wszystkim wdrożenia odpowiednich technik zarządzania, by uniknąć chaosu w firmie, kontrolować jej funkcjonowanie, budować wiarygodność rynkową oraz analizować potrzebne do jej działania dane. Ogromnie pomagają w tym systemy BI oraz umiejętność, którą nazywamy Data Storytelling. Czym są systemy BI? Jakie są najpopularniejsze systemy BI oraz jak rozwijać Data Storytelling w firmie? Zapraszamy do lektury naszego artykułu.

Co to jest BI?

BI, czyli Business Intelligence, to proces zbierania, analizowania i prezentowania danych biznesowych w celu ułatwienia podejmowania decyzji. BI ma na celu pomóc organizacjom w lepszym zrozumieniu swoich operacji biznesowych, a także pomóc im w podejmowaniu bardziej trafnych decyzji.

Czym jest system BI?

System BI to zestaw narzędzi i aplikacji, które umożliwiają zbieranie, przetwarzanie i prezentowanie danych biznesowych w sposób, który ułatwia podejmowanie decyzji. System BI składa się z różnych komponentów, takich jak narzędzia do zbierania danych, magazynów danych, narzędzi do analizy danych, raportowania i wizualizacji danych. System BI może być również wyposażony w moduły do przetwarzania języka naturalnego, które pozwalają użytkownikom zadawać pytania i otrzymywać odpowiedzi w sposób łatwiejszy i bardziej naturalny niż za pomocą zapytań w języku SQL.

Systemy BI są stosowane w różnych branżach i działach, takich jak marketing, sprzedaż, finanse, logistyka i produkcja, w celu optymalizacji procesów biznesowych i podejmowania lepszych decyzji biznesowych.

Systemy Business Intelligence (BI) można najprościej zdefiniować zatem jako rozwiązania i narzędzia służące do agregowania danych finansowych i operacyjnych, pochodzących z różnych źródeł, a następnie wizualizacji ich w formie Dashboardów KPI, łatwych do interpretacji i pomagających w podejmowaniu decyzji.

Polecane: System MES. Czym jest i jak w praktyce działa system do zarządzania produkcją?

Dlaczego warto wdrożyć system BI?

Wdrożenie i stosowanie oprogramowania Business Intelligence zapewnia wzrost efektywności działania na poziomie każdego stanowiska pracy i całego przedsiębiorstwa. Dzięki niemu zyskać można:

• czas – systemy BI pomagają szybciej i sprawniej zbierać, wprowadzać do odpowiedniego zestawienia i analizować wszelkie dane, na podstawie których podejmuje się decyzje;
• poprawę decyzyjności – systemy BI zapewniają automatyczne, cykliczne, odpowiednie jakościowo raporty, dzięki którym łatwiej jest podejmować w poszczególnych kwestiach;
• regularny monitoring – systemy BI służą m.in. do pozyskiwania aktualnych i precyzyjnych danych, niezbędnych do tego, by przedsiębiorstwo zachowało płynność finansową;
• stałą kontrolę;
• usprawnienie procesów raportowania zarządczego i prognozowania finansowego;
• skonsolidowanie danych na różnym poziomie szczegółowości;
• ograniczenie ryzyka biznesowego związanego z opóźnieniami w płatnościach klientów.

Jakie są najpopularniejsze systemy BI?

Narzędzia Business Intelligence (BI) to oprogramowanie, aplikacje i technologie służące do zbierania, analizy, interpretacji i prezentacji danych biznesowych. Ich głównym celem jest wspomaganie podejmowania decyzji opartych na informacjach i umożliwienie lepszej analizy danych, raportowania oraz monitorowania wyników biznesowych. Narzędzia BI są używane w różnych obszarach, takich jak zarządzanie, marketing, sprzedaż, finanse, operacje, a także w branżach takich jak e-commerce, zdrowie, telekomunikacja, logistyka i wiele innych.

Popularne systemy BI

Popularne narzędzia BI różnią się pod względem funkcji, interfejsu użytkownika, możliwości integracji danych i celu zastosowania. Oto kilka popularnych narzędzi BI:

1. Tableau. Jest to zaawansowane narzędzie do wizualizacji danych, które umożliwia łatwe tworzenie interaktywnych i atrakcyjnych raportów, wykresów i dashboardów. Odznacza się przyjaznym interfejsem, dzięki czemu jest to narzędzie łatwe w obsłudze. Szybko łączy się z prawie każdym źródłem danych, wyposażone jest w liczne konektory. Plusem jest wysoka wydajność.
2. Microsoft Power BI. Jest to platforma BI, która umożliwia integrację, analizę i wizualizację danych z różnych źródeł. Zapewnia narzędzia do tworzenia interaktywnych raportów i udostępniania ich w chmurze. Kompleksowa platforma Business Intelligence, umożliwiająca stworzenie jednego źródła wiarygodnych danych. Oferuje samoobsługowe analizy w skali przedsiębiorstwa, inteligentne narzędzia, ścisłą integrację z Excelem, niestandardowe konektory danych, a także zapewnia dobry poziom ochrony danych analitycznych.
3. QlikView i Qlik Sense. Są to narzędzia oferujące interaktywne możliwości eksploracji danych i tworzenia wizualizacji. Pozwalają na szybkie tworzenie dynamicznych raportów i analiz. Pozwala na eksplorowanie danych bez ograniczeń i bardzo szybką ich analizę, którą można z łatwością wprowadzić do każdej aplikacji, projektu czy procesu z pomocą kompletnego zestawu otwartych interfejsów API. Oferuje również skalowanie w chmurze, udostępnienie i korzystanie z funkcji mobilnych. Do licznych zalet tego systemu zaliczają się:
   • dotykowy interfejs, metoda „przeciągnij i upuść”;
   • analiza wizualna w dowolnym czasie i miejscu;
   • Smart Search – prosty system wyszukiwania danych;
   • wiele źródeł danych w jednej aplikacji;
   • funkcjonalny storytelling, czyli opowiadania historii za pomocą danych, co ułatwia dzielenie się analizami i wnioskami;
   • bezpieczeństwo.
4. IBM Cognos. Jest to kompleksowe narzędzie BI, które oferuje wiele funkcji, takich jak raportowanie, analiza danych, planowanie biznesowe i benchmarking.
5. SAP BusinessObjects. Jest to platforma BI, która umożliwia tworzenie, zarządzanie i dostęp do różnych raportów, analiz i dashboardów w organizacji. Może być częścią systemu SAP lub zostać wdrożona całkowicie samodzielnie i współpracować z innymi systemami IT zawierającymi dane oraz innymi źródłami danych w firmie.

Dlaczego warto używać narzędzi BI?

Narzędzia BI są używane w celu uzyskania lepszej wiedzy na temat danych biznesowych i wspomagania procesów decyzyjnych. Oto kilka powodów, dla których warto z nich korzystać:

1. Narzędzia BI pozwalają na zbieranie, konsolidację i analizę danych biznesowych z różnych źródeł. Pozwalają na identyfikację trendów, wzorców i zależności, które pomagają w lepszym zrozumieniu działalności organizacji.
2. Narzędzia BI umożliwiają tworzenie atrakcyjnych wizualizacji danych w postaci wykresów, grafik, tabel i dashboardów. Pomagają one w łatwej interpretacji danych i prezentacji wyników biznesowych.
3. Narzędzia BI pozwalają na generowanie automatycznych raportów i zestawień, które ułatwiają monitorowanie kluczowych wskaźników biznesowych. Dzięki nim można szybko uzyskać aktualne informacje i śledzić wydajność organizacji.
4. Narzędzia BI mogą pomóc w przewidywaniu przyszłych trendów i wyników na podstawie analizy historycznych danych. Umożliwiają tworzenie prognoz, modelowanie scenariuszy i planowanie zasobów.
5. Dzięki dostępowi do bogatych danych i zaawansowanych analiz, narzędzia BI wspierają proces podejmowania decyzji opartych na faktach. Pozwalają na lepsze zrozumienie sytuacji, identyfikację problemów i odkrywanie możliwości biznesowych.
6. Narzędzia BI umożliwiają monitorowanie danych w czasie rzeczywistym, co pozwala na reagowanie na bieżące zdarzenia i szybkie podejmowanie działań.

Pamiętajmy, że to, które narzędzie wybierzemy, powinno zależeć od indywidualnych potrzeb i oczekiwań naszej firmy. Każde z dostępnych na rynku będzie nieocenioną pomocą w procesie zarządzania i osiągania lepszych wyników przedsiębiorstwa.

Data Storytelling – brakujące ogniwo kultury danych w firmie

Wdrożenie systemu Business Intelligence (BI) to kluczowy krok w kierunku tworzenia organizacji opierającej swoje decyzje na danych. Raporty, dashboardy i wykresy przygotowane w systemach BI umożliwiają dostęp do informacji, które wcześniej były rozproszone lub trudno dostępne. Jednak samo zbieranie, przetwarzanie i udostępnianie danych to dopiero początek. Aby dane realnie wpływały na działanie firmy, muszą zostać zrozumiane i zinterpretowane — i tu właśnie pojawia się Data Storytelling, czyli opowiadanie historii na podstawie danych.

Czym jest Data Storytelling?

Data storytelling to sztuka i umiejętność przekładania danych na zrozumiałe i angażujące historie, które pomagają odbiorcom zrozumieć kontekst, zależności oraz znaczenie wyników liczbowych. To nie tylko prezentacja wykresów czy tabel, ale sposób opowiadania o tym co się wydarzyło, dlaczego się wydarzyło i co należy zrobić dalej. Dobry data storytelling łączy trzy elementy:

• Dane – rzetelnie zebrane, przetworzone i zaprezentowane informacje liczbowe,
• Narrację – opowieść, która prowadzi odbiorcę przez dane i podkreśla kluczowe wnioski,
• Wizualizację – graficzne przedstawienie danych wspierające przekaz i pomagające szybko zidentyfikować trendy lub anomalie.

Dlaczego Data Storytelling jest ważny?

W wielu firmach raporty BI są przygotowywane regularnie, ale ich realny wpływ na decyzje bywa ograniczony. Często dlatego, że dane pozostają „nieme” – pokazują, co się wydarzyło, ale nie odpowiadają na pytania dlaczego i co z tym zrobić. Brakuje w nich interpretacji oraz zrozumienia kontekstu biznesowego. Data storytelling pozwala nadać danym znaczenie i przełożyć je na konkretne działania, a także:

• ułatwia komunikację między działami technicznymi a biznesem,
• wspiera podejmowanie decyzji przez osoby nietechniczne,
• zwiększa zaangażowanie pracowników w pracę z danymi,
• buduje kulturę organizacyjną opartą na faktach, a nie domysłach.

Jak rozwijać umiejętność Data Storytelling w zespole?

Rozwijanie tej kompetencji wymaga świadomego podejścia – zarówno na poziomie indywidualnym, jak i organizacyjnym. Oto kilka sposobów:

1. Szkolenia i warsztaty – regularne zajęcia z zakresu analizy danych, wizualizacji oraz komunikacji w biznesie pomagają budować umiejętności miękkie wokół twardych danych.
2. Praca na realnych przypadkach – zachęcaj zespoły analityczne do przygotowywania prezentacji, które opowiadają historię stojącą za liczbami, zamiast jedynie je przedstawiać.
3. Wspólna interpretacja danych – twórz przestrzeń do dialogu wokół danych, np. w formie spotkań typu „data review”, podczas których różne zespoły omawiają wyniki i dzielą się spostrzeżeniami.
4. Mentoring i feedback – promuj dzielenie się dobrymi przykładami i ucz się na błędach; nie chodzi o estetykę slajdów, ale o skuteczność przekazu.
5. Wsparcie liderów danych – liderzy i menedżerowie powinni modelować dobre praktyki, pokazując, jak korzystać z danych w podejmowaniu decyzji.

Podsumowanie

Systemy BI dostarczają danych, ale to ludzie muszą nadać im sens. Data storytelling to pomost między analityką a działaniem – dzięki niemu dane nie tylko informują, ale inspirują do zmiany. Wdrożenie tej kompetencji w zespole to inwestycja, która może diametralnie zwiększyć wartość posiadanych danych i zbudować prawdziwą kulturę opartą na wiedzy. Wdrożenie systemu BI, który będzie agregował i udostępniał dane jest fundamentem bez którego trudno osiągnąć wysoką jakość w pracy z danymi.